नाममात्र दृष्टिकोण मनोविज्ञान में प्रमुख दार्शनिक चर्चाओं में से एक है। मनोवैज्ञानिक जो इसे लागू करते हैं वे लोगों के बड़े समूहों के अध्ययन के आधार पर सामान्य कानून स्थापित करने से संबंधित हैं। इस मामले में, डेटा विश्लेषण के सांख्यिकीय (मात्रात्मक) तरीकों का उपयोग किया जाता है।
परिचय
नैदानिक मनोवैज्ञानिक विज्ञान का लक्ष्य रोग के सार को समझकर और इष्टतम रोकथाम और उपचार रणनीतियों को लागू करके तंत्रिका विकारों के निदान की सुविधा प्रदान करना है। इस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए वर्तमान लक्षणों का सटीक विवरण और विकार के भविष्य के पाठ्यक्रम की सटीक भविष्यवाणी की आवश्यकता है। समस्या व्यवहार को कम करने और समाप्त करने के तरीकों के साथ-साथ मनोवैज्ञानिक स्वास्थ्य को बनाए रखने के तरीकों को लागू करना आवश्यक है। सटीक विवरण और भविष्यवाणी के लिए ऐसे उपकरणों की आवश्यकता होती है जो नैदानिक घटनाओं को सटीक और विश्वसनीय रूप से मॉडल करते हैं। इसके लिए नाममात्र और वैचारिक दृष्टिकोण के तुलनात्मक विश्लेषण की आवश्यकता है।
शब्दावली
शब्द "नोमोथेटिक्स" अन्य ग्रीक से आया है। -"कानून" + जड़ θη- - "मान लें", स्थापित करें। मनोदैहिक दृष्टिकोण को लागू करने वाले मनोवैज्ञानिक मुख्य रूप से इस अध्ययन से संबंधित हैं कि लोग एक दूसरे के साथ क्या साझा करते हैं। यानी वे संचार के नियम स्थापित करते हैं।
शब्द "आइडियोग्राफिक" ग्रीक शब्द इडिओस से आया है, जिसका अर्थ है "स्वयं" या "निजी"। इस पहलू में रुचि रखने वाले मनोवैज्ञानिक यह पता लगाना चाहते हैं कि प्रत्येक व्यक्ति को क्या विशिष्ट बनाता है।
ऐतिहासिक पृष्ठभूमि
शब्द "नोमोथेटिक्स" 19वीं शताब्दी में जर्मन दार्शनिक विल्हेम विंडेलबैंड द्वारा पेश किया गया था। उन्होंने बड़े पैमाने पर सामान्यीकरण करने की मांग करते हुए, ज्ञान के संचय के लिए एक दृष्टिकोण का वर्णन करने के लिए नाममात्र पद्धति का इस्तेमाल किया। यह विधि अब प्राकृतिक विज्ञानों में आम है और कई लोग इसे वैज्ञानिक दृष्टिकोण के सच्चे प्रतिमान और लक्ष्य के रूप में देखते हैं।
नोमोथेटिक दृष्टिकोण
नैदानिक (और सभी मनोवैज्ञानिक) विज्ञान में सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए पारंपरिक दृष्टिकोण नाममात्र है: लक्ष्य अंतर-व्यक्तिगत भिन्नता, यानी व्यक्तियों के बीच भिन्नता की जांच करके जनसंख्या के बारे में सामान्य भविष्यवाणियां करना है। यह विधि आकर्षक है क्योंकि यह प्रतिभागियों (जैसे, एक नियंत्रण या नैदानिक समूह के सदस्य जो एक विकार, जोखिम कारक, या उपचार प्रोफ़ाइल साझा करते हैं) को क्रॉस-अनुभागीय और अनुदैर्ध्य परियोजनाओं दोनों में एकत्र किए गए डेटा के लिए पूल करने की अनुमति देता है।
नोमोथेटिक शोध सामान्य कानूनों और सामान्यीकरणों को स्थापित करने का एक प्रयास है। नाममात्र दृष्टिकोण का उद्देश्य प्राप्त करना हैवैज्ञानिक विधियों के माध्यम से वस्तुनिष्ठ ज्ञान। इसलिए, सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण परिणामों को स्थापित करने के लिए क्वांटम अनुसंधान विधियों का उपयोग किया जाता है। बनाए गए बाद के कानूनों को तीन प्रकारों में विभाजित किया जा सकता है: लोगों का समूहों में वर्गीकरण, सिद्धांतों की स्थापना और माप की स्थापना। मनोविज्ञान की दुनिया से इसका एक उदाहरण मानसिक विकारों का नैदानिक और सांख्यिकीय मैनुअल है, जो लोगों को समूहों में विभाजित करके इन स्थितियों को वर्गीकृत करता है।
नाममात्र दृष्टिकोण द्वारा उपयोग की जाने वाली शोध विधियां वैज्ञानिक और क्वांटम डेटा एकत्र करती हैं। इसके लिए, प्रयोगों और अवलोकनों का उपयोग किया जाता है, और सामान्य रूप से लोगों के बारे में भविष्यवाणियां करने के लिए औसत समूहों का सांख्यिकीय विश्लेषण किया जाता है।
फायदे और नुकसान
नाममात्र दृष्टिकोण को उसके सटीक माप, भविष्यवाणी और व्यवहार के नियंत्रण, बड़े समूह अध्ययन, उद्देश्य और नियंत्रित विधियों के कारण वैज्ञानिक माना जाता है जो प्रतिकृति और सामान्यीकरण की अनुमति देते हैं। इसके माध्यम से, उन्होंने मनोविज्ञान को और अधिक वैज्ञानिक बनने में मदद की, ऐसे सिद्धांत विकसित किए जिनका अनुभवजन्य परीक्षण किया जा सके।
हालाँकि, नाममात्र के दृष्टिकोण की अपनी सीमाएँ हैं। उन पर मध्यम समूहों के व्यापक उपयोग के कारण "स्वयं मनुष्य" की दृष्टि खोने का आरोप लगाया गया है। यह एक सतही समझ भी दे सकता है, क्योंकि लोग एक ही व्यवहार का प्रदर्शन कर सकते हैं लेकिन विभिन्न कारणों से। इस दृष्टिकोण की एक और सीमा यह है कि समूहों के बारे में भविष्यवाणी की जा सकती है, लेकिन व्यक्तियों के बारे में नहीं।
वैचारिक दृष्टिकोण
सांख्यिकीय विश्लेषण के इस दृष्टिकोण में, लक्ष्य समय के साथ अंतर-व्यक्तिगत भिन्नता की जांच करके किसी व्यक्ति के बारे में विशिष्ट भविष्यवाणियां करना है। चूंकि वैचारिक दृष्टिकोण प्रतिभागियों और समय के बीच विविधता को मानता है, प्रत्येक का कई समय बिंदुओं पर गहन मूल्यांकन किया जाता है, और फिर एक व्यक्तिगत विश्लेषण किया जाता है।
समय श्रृंखला विश्लेषण के लिए कई प्रकार के डेटा उत्तरदायी हैं, जिनमें से कुछ नैदानिक वैज्ञानिकों और चिकित्सकों ने पहले ही एकत्र कर लिया है लेकिन वैचारिक रूप से कोडित या विश्लेषण नहीं किया है। वैचारिक दृष्टिकोण केस स्टडी का उपयोग करके विकसित किया गया है और गुणात्मक डेटा एकत्र करने के लिए असंरचित साक्षात्कार का उपयोग करता है। इन आंकड़ों से, मानव व्यवहार का खजाना देखा जा सकता है। मानव व्यवहार की प्रेरणा पर अब्राहम मास्लो द्वारा किया गया अध्ययन एक उदाहरण है। वह सेलिब्रिटी की आत्मकथाओं और छात्र साक्षात्कारों को अपनी जरूरतों के पदानुक्रम के आधार के रूप में उपयोग करता है।
तुलनात्मक विश्लेषण
मनोविज्ञान में नाममात्र और वैचारिक दृष्टिकोण की तुलना से पता चलता है कि पूरी तरह से अलग नैदानिक मामलों के साथ काम करते समय उनका उपयोग फायदेमंद होता है। नाममात्र के दृष्टिकोण से, सहसंबंधी, साइकोमेट्रिक और अन्य मात्रात्मक तरीकों को वरीयता दी जाती है। विचारधारात्मक विश्लेषण के साथ संयुक्त होने पर व्यक्तिगत उपचार पर विचारधारात्मक विश्लेषण का सबसे अधिक प्रभाव पड़ेगाव्यवहार का मूल्यांकन या माप जो किसी व्यक्ति के अद्वितीय लक्षण प्रोफ़ाइल या किसी बीमारी के प्रतिनिधित्व के साथ सबसे अधिक संगत है।
मनोविज्ञान में विचारधारात्मक और नाममात्र के दृष्टिकोण की ताकत एकत्रित आंकड़ों की गुणवत्ता पर निर्भर करती है।
व्यक्तित्व का अध्ययन
व्यक्तित्व अध्ययन के लिए साइकोमेट्रिक दृष्टिकोण सभी के लिए सामान्य लक्षणों या आयामों के संदर्भ में व्यक्तियों की तुलना करता है। यह सांकेतिक दृष्टिकोण है। इसके दो उदाहरण हैं: हैंस इसाक का प्रकार और रेमंड कैटेल का विशेषताओं का सिद्धांत। वे दोनों सुझाव देते हैं कि कम संख्या में लक्षण हैं जो सभी व्यक्तित्वों की मूल संरचना को परिभाषित करते हैं, और इन आयामों के साथ व्यक्तिगत मतभेदों की पहचान की जा सकती है।
पिछले 20 वर्षों में, इन लक्षणों के बारे में एक व्यापक आम सहमति उभरने लगी है। बिग फाइव हैं बहिर्मुखता, सहमतता, कर्तव्यनिष्ठा, भावनात्मक स्थिरता और अनुभव के लिए खुलापन।
केस स्टडी
नामात्मक और वैचारिक दृष्टिकोण के अध्ययन में, क्यू-सॉर्ट नामक एक प्रक्रिया का उपयोग किया जाता है। सबसे पहले, विषय को कार्डों का एक बड़ा सेट दिया जाता है, जिनमें से प्रत्येक में एक स्व-मूल्यांकन विवरण होता है। उदाहरण के लिए, "मैं मित्रवत हूं" या "मैं महत्वाकांक्षी हूं", आदि। फिर विषय को कार्डों को ढेर में क्रमबद्ध करने के लिए कहा जाता है। एक स्टैक में "मोस्ट लाइक मी" स्टेटमेंट होता है, दूसरा - "कम से कम मेरे जैसा"। इंटरमीडिएट स्टेटमेंट के लिए भी कई स्टैक हैं।
कार्ड की संख्या अलग-अलग हो सकती है, जैसे स्टैक की संख्या और प्रश्न का प्रकार (जैसे "अब मैं क्या हूं?", "मैं पहले क्या पसंद करता था?", "मेरा साथी मुझे कैसे देखता है? "," मैं कैसे बनना चाहूंगा?")। इस प्रकार, संभावित रूप से अनंत विविधताएं हैं। यह नाममात्र और वैचारिक दृष्टिकोण के लिए सामान्य है, क्योंकि वे मानते हैं कि जितने जीवित लोग हैं उतने ही व्यक्तित्व हैं।
