क्यू-सॉर्ट एक शोध पद्धति है जिसका उपयोग मनोविज्ञान और सामाजिक विज्ञान में लोगों की "व्यक्तिपरकता" का अध्ययन करने के लिए किया जाता है, अर्थात उनका दृष्टिकोण। प्रश्न मनोवैज्ञानिक विलियम स्टीवेन्सन द्वारा विकसित किया गया था। समय के साथ रोगी की प्रगति का आकलन करने के लिए नैदानिक सेटिंग में इसका उपयोग किया गया है (इंट्राग्रुप तुलना) और एक शोध सेटिंग में यह अध्ययन करने के लिए कि लोग किसी विषय के बारे में कैसे सोचते हैं (समूह तुलना के बीच)।
व्युत्पत्ति
नाम "क्यू" कारक विश्लेषण के एक रूप से आता है जिसका उपयोग डेटा का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है। सामान्य कारक विश्लेषण, जिसे "आर विधि" कहा जाता है, में विषयों के नमूने में चर (कहते हैं, ऊंचाई और उम्र) के बीच सहसंबंधों की तलाश शामिल है। क्यू, बदले में, चर के नमूने में विषयों के बीच सहसंबंधों की तलाश करता है। क्यू-फैक्टर विश्लेषण कई विषयों के व्यक्तिगत दृष्टिकोण को कुछ "कारकों" तक कम कर देता है जिन्हें सोचने के सामान्य तरीकों का प्रतिनिधित्व करने के लिए कहा जाता है। कभी कभी कहते हैंकि क्यू-कारक विश्लेषण फ़्लिप डेटा तालिका के साथ आर-कारक विश्लेषण है। हालांकि यह स्पष्टीकरण क्यू को समझने के लिए एक अनुमानी के रूप में उपयोगी है, यह भ्रामक हो सकता है क्योंकि अधिकांश क्यू पद्धतिविदों का तर्क है कि, गणितीय कारणों से, कोई भी डेटा मैट्रिक्स क्यू और आर दोनों के साथ विश्लेषण के लिए उपयुक्त नहीं होगा।
यह कैसे काम करता है
स्टीफेंसन के क्यू-सॉर्ट को कैसे हैंडल करें? क्यू-कारक विश्लेषण के लिए डेटा एक या अधिक विषयों द्वारा किए गए "क्यू-सॉर्ट्स" की एक श्रृंखला से आता है। क्यू छँटाई चर की एक रैंकिंग है, जिसे आमतौर पर किसी प्रकार की "सीखने की स्थिति" के अनुसार छोटे कार्डों पर छपे बयानों के रूप में दर्शाया जाता है। उदाहरण के लिए, किसी सेलिब्रिटी के बारे में लोगों के विचारों के बारे में प्रश्न Q में, विषय को "वह एक गहरा धार्मिक व्यक्ति है" और "वह झूठा है" जैसे बयान दिए जा सकते हैं और उन्हें अपनी राय के आधार पर विश्लेषण करने के लिए कहा जा सकता है। रैंकिंग का उपयोग, व्यक्तिगत रूप से बयानों के साथ अपने समझौते को रेट करने के लिए विषयों को पूछने के बजाय, इस विचार को पकड़ने का इरादा है कि लोग अलगाव के बजाय अन्य विचारों के संबंध में विचारों के बारे में सोचते हैं। दक्षता के लिए स्टीफेंसन के क्यू-सॉर्ट का सबसे अच्छा परीक्षण इसके साथ काम करना है!
विशिष्ट विशेषताएं
क्यू और अन्य सामाजिक विज्ञान अनुसंधान पद्धतियों जैसे सर्वेक्षणों के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर यह है कि यह आमतौर पर बहुत कम विषयों का उपयोग करता है। चूँकि Q का प्रयोग कभी-कभी एक ही विषय के साथ किया जाता है, यह बनाता हैअनुसंधान बहुत सस्ता है। ऐसे मामलों में, एक व्यक्ति अलग-अलग सीखने की स्थितियों के तहत बयानों के एक ही सेट का मूल्यांकन करता है। उदाहरण के लिए, किसी व्यक्ति को व्यक्तित्व विशेषता बयानों की एक श्रृंखला दी जा सकती है और फिर उन्हें इस आधार पर मूल्यांकन करने के लिए कहा जा सकता है कि वे अपने आप को, अपने आदर्श स्व, अपने पिता, अपनी मां आदि का कितना अच्छा वर्णन करते हैं। समय के साथ किसी व्यक्ति की रेटिंग कैसे बदलती है, इसका अध्ययन करने में एक व्यक्ति के साथ काम करना विशेष रूप से प्रासंगिक है। यह Q पद्धति का पहला प्रयोग था। चूंकि स्टीफेंसन का क्यू-सॉर्ट एक छोटे, गैर-प्रतिनिधित्व वाले नमूने पर काम करता है, इसलिए निष्कर्ष केवल उन लोगों को कवर करते हैं जिन्होंने अध्ययन में भाग लिया था।
खुफिया अनुसंधान
खुफिया अनुसंधान में, क्यू-कारक विश्लेषण प्रत्यक्ष उपाय के रूप में आम सहमति-आधारित स्कोर (सीबीए) उत्पन्न कर सकता है। वैकल्पिक रूप से, इस संदर्भ में किसी व्यक्ति की इकाई उनके द्वारा किए जाने वाले क्यू-सॉर्ट के लिए उनका लोड फैक्टर है।
योजनाओं के संबंध में कारक मानदंड हैं। वह व्यक्ति जो ऑपरेंट कारक पर सबसे अधिक भार प्राप्त करता है वह वह है जो कारक के मानदंड को बेहतर ढंग से समझने में सक्षम है। मानदंड का क्या अर्थ है? यह प्रश्न हमेशा अनुमानों और इनकारों से भरा रहता है। यह सबसे बुद्धिमान निर्णय, या सबसे अधिक जिम्मेदार, सबसे महत्वपूर्ण, या अनुकूलित संतुलित निर्णय का संकेत दे सकता है। ये सभी अप्रमाणित परिकल्पनाएं हैं जिनके लिए आगे के अध्ययन की आवश्यकता है। हालांकि, वे पहले से ही क्यू-सॉर्ट के परीक्षणों में उपयोग किए जा रहे हैं जो बुद्धि के साथ काम करते हैं।
एक वैकल्पिक विधि जो कुछ हद तक समान वस्तुओं के बीच समानता निर्धारित करती हैक्यू की कार्यप्रणाली, साथ ही परीक्षण में प्रयुक्त बयानों की सांस्कृतिक "सच्चाई", सांस्कृतिक सहमति सिद्धांत है।
व्याख्या
क्यू छँटाई तकनीक की डेटा संग्रह प्रक्रिया पारंपरिक रूप से एक पेपर टेम्पलेट और अलग कार्ड पर मुद्रित नमूना विवरण का उपयोग करके की जाती है। हालाँकि, ऑनलाइन छँटाई के लिए कंप्यूटर सॉफ़्टवेयर अनुप्रयोग भी हैं। उदाहरण के लिए, परामर्श फर्म डेविस ब्रांड कैपिटल ने अपना ऑनलाइन उत्पाद, एनक्यू बनाया है, जिसका उपयोग वे ऑनलाइन प्रकार चलाने के लिए करते हैं जो एनालॉग पेपर-आधारित सॉर्टिंग प्रक्रिया की नकल करते हैं।
हालांकि, शोधकर्ताओं की सहायता के लिए ग्राफिकल यूजर इंटरफेस का उपयोग करने वाला वेब एप्लिकेशन व्यावसायिक रूप से उपलब्ध नहीं है। यूसी रिवरसाइड द रिवरसाइड सिचुएशनल क्यू-सॉर्ट (आरएसक्यू), जिसे हाल ही में विश्वविद्यालय द्वारा विकसित किया गया है, को स्थितियों के मनोवैज्ञानिक गुणों को मापने के लिए डिज़ाइन किया गया है। उनकी अंतर्राष्ट्रीय स्थिति परियोजना परिस्थितियों के मनोवैज्ञानिक रूप से महत्वपूर्ण पहलुओं का पता लगाने के लिए एक उपकरण का उपयोग करती है और इस विश्वविद्यालय द्वारा विकसित वेब एप्लिकेशन के साथ संस्कृतियों में वे पहलू कैसे भिन्न हो सकते हैं। आज तक, कंप्यूटर और भौतिक छँटाई का उपयोग करके उत्पादित किस्मों में अंतर पर कोई अध्ययन नहीं किया गया है।
W. Stefanson द्वारा एक क्यू-सॉर्ट डेटा के दो सेट का उत्पादन करना चाहिए। पहला क्रमबद्ध वस्तुओं का भौतिक वितरण है। दूसरा या तो एक निरंतर "ज़ोर से सोचने वाली" कहानी है या एक चर्चा है जो अभ्यास के तुरंत बाद होती हैछँटाई इन आख्यानों का उद्देश्य मुख्य रूप से विशिष्ट प्लेसमेंट के कारणों की पहचान करना था। हालांकि क्यू-पद्धति के वर्तमान अनुप्रयोगों में इन गुणात्मक डेटा की प्रासंगिकता को अक्सर दबा दिया जाता है, आइटम प्लेसमेंट के बारे में तर्क करने के तरीके निरपेक्ष कार्ड प्लेसमेंट की तुलना में अधिक विश्लेषणात्मक रूप से सार्थक हो सकते हैं।
आवेदन
नर्सिंग, पशु चिकित्सा, सार्वजनिक स्वास्थ्य, परिवहन, शिक्षा, ग्रामीण समाजशास्त्र, जल विज्ञान और मोबाइल संचार सहित विभिन्न विषयों में क्यू-पद्धति का उपयोग अनुसंधान उपकरण के रूप में किया गया है। कार्यप्रणाली विशेष रूप से तब उपयोगी होती है जब शोधकर्ता किसी समस्या पर विभिन्न व्यक्तिपरक दृष्टिकोणों को समझना और उनका वर्णन करना चाहते हैं।
स्वास्थ्य नीति के विकास, क्रियान्वयन और मूल्यांकन में कई चुनौतियां हैं। एक चुनौती यह समझना है कि विभिन्न हितधारक किसी विशेष नीति को कैसे देखते हैं और वे विचार कार्यान्वयन को कैसे प्रभावित कर सकते हैं। क्यू-पद्धति एक दृष्टिकोण है जिसका उपयोग नीति निर्माताओं और शोधकर्ताओं को उन लोगों के साथ सक्रिय रूप से जुड़ने में मदद करने के लिए किया जा सकता है जो नीति कार्यान्वयन में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं।
लाभ
क्यू-पद्धति गुणात्मक और मात्रात्मक अनुसंधान विधियों को व्यवस्थित रूप से एक विषय पर कई दृष्टिकोणों का पता लगाने और वर्णन करने के लिए जोड़ती है। प्रतिभागियों को अपने स्वयं के दृष्टिकोण के अनुसार विषय से संबंधित पूर्वनिर्धारित बयानों के एक सेट का मूल्यांकन करना चाहिए। कारक विश्लेषण के तरीके तब लोगों की पहचान करते हैंजो समान विचारधारा वाले लोगों का पालन करते हैं कि वे विषय को कैसे देखते हैं और आम सहमति और विचारों के विचलन के क्षेत्रों की स्पष्ट पहचान की अनुमति देते हैं। दृष्टिकोणों का यह मानचित्रण नीति कार्यान्वयन पर काम करने वालों को एक नई नीति को लागू करने में संभावित बाधाओं और उत्तोलन का अनुमान लगाने की अनुमति देता है।
लोगों के साथ काम करना
W. स्टीफ़नसन की क्यू-सॉर्टिंग (जिसे क्यू-सॉर्टिंग भी कहा जाता है) प्रतिभागियों के दृष्टिकोण का एक व्यवस्थित अध्ययन है। क्यू-पद्धति का उपयोग प्रतिभागियों के दृष्टिकोण का पता लगाने के लिए किया जाता है जो किसी मुद्दे पर विभिन्न पदों का प्रतिनिधित्व करते हैं और प्रतिभागियों को बयानों की एक श्रृंखला को रैंक करने और क्रमबद्ध करने के लिए कहते हैं।
प्रतिभागी प्रतिक्रियाओं का विश्लेषण कारक विश्लेषण का उपयोग करके किया जाता है। कारक विश्लेषण (अक्सर आर-पद्धति के रूप में संदर्भित) के मानक उपयोग के विपरीत, चर व्यक्ति होते हैं, विशेषताएं नहीं। इस पद्धति को स्थापित करने में पाँच मुख्य चरण हैं:
- एक विशिष्ट मुद्दे पर प्रवचन के विषय क्षेत्र को परिभाषित करना।
- अभिकथन (क्यू-सॉर्ट) का एक सेट विकसित करना।
- विभिन्न दृष्टिकोणों का प्रतिनिधित्व करने वाले प्रतिभागियों का चयन।
- प्रतिभागियों द्वारा क्यू छँटाई, साथ ही विश्लेषण और व्याख्या।
- क्यू-सॉर्ट एक मिश्रित पद्धति है।
कार्य सिद्धांत
यह विधि समस्या को परिभाषित करने, प्रतिभागियों के दृष्टिकोणों का पता लगाने के लिए बयान विकसित करने (मुख्य मुखबिरों के साक्षात्कार के बाद कुछ बयान विकसित किए जा सकते हैं) और उनका चयन करने में शोधकर्ता के गुणात्मक निर्णय का उपयोग करती है। विश्लेषण के मात्रात्मक रूपों का उपयोग किया जाता है।यह उन दृष्टिकोणों की पहचान करने के लिए बहुत उपयोगी हो सकता है जिनके लिए प्रतिभागियों को उन्हें स्पष्ट रूप से स्पष्ट करने की आवश्यकता नहीं होती है। यह कई अन्य वस्तुनिष्ठ मूल्यांकन उपायों के लिए एक उपयोगी अतिरिक्त है। उदाहरण के लिए, स्कूल जिले के आकलन के हिस्से के रूप में शिक्षण पर शिक्षक के दृष्टिकोण की जांच करने के लिए क्यू-पद्धति का उपयोग किया जा सकता है। अन्य मूल्यांकन उपायों में परीक्षण स्कोर, उपस्थिति और पूर्णता शामिल हो सकते हैं।
अभिनव दृष्टिकोण
क्यू-सॉर्ट तकनीक एक अभिनव तकनीक है जो कारक विश्लेषण के माध्यम से व्यक्तियों की राय को मात्रात्मक संरचना प्रदान करती है। लेखक एक केस स्टडी के परिणाम प्रस्तुत करते हैं जिसमें ऑनलाइन विकी के प्रति दृष्टिकोण की जांच करने के लिए क्यू पद्धति का उपयोग किया गया था। एक निर्माण कंपनी के 35 इंजीनियरों और तकनीकी कर्मचारियों के बीच इनसाइक्लोपीडिया ऑफ टेक्नोलॉजी (टीई)। प्रबंधन यह समझना चाहता था कि क्या कर्मचारी ज्ञान साझा करने के तरीके के रूप में सामाजिक संवादी तकनीकों का उपयोग करने के लिए तैयार हैं। इस उदाहरण का उद्देश्य यह प्रदर्शित करना है कि व्यावहारिक सेटिंग में क्यू पद्धति कैसे काम करती है। Q-सॉर्ट तकनीक के लेखक कौन हैं? यह ज्ञात है कि इसे अमेरिकी लेखकों की एक टीम द्वारा बनाया गया था, जिनमें से सबसे महत्वपूर्ण स्टीफनसन नाम का एक व्यक्ति था। लेखक एक प्रकाशित जर्नल लेख की समीक्षा भी कर रहे हैं ताकि मूल्यांकन किया जा सके कि लेखांकन अनुसंधान को बेहतर बनाने के लिए क्यू पद्धति का उपयोग कैसे किया जा सकता है।
परिणाम बताते हैं कि क्यू-सॉर्ट तकनीक डेटा संग्रह (प्रतिवादी पर कम बोझ), डेटा विश्लेषण (अवचेतन की अधिक समझ) में लाभ प्रदान कर सकती हैप्रतिवादी) और परिणाम (संगठनात्मक समस्याओं और समाधानों का बेहतर प्रतिवादी "स्वामित्व")। हालाँकि, प्रबंधकीय अनुप्रयोग के संदर्भ में इसके नुकसान भी हैं।
उद्योग भागीदार के साथ काम करते समय, शोधकर्ताओं को अधिक सकारात्मक दृष्टिकोण पर विचार करने और दावों के पीछे के संदर्भ को समझाने के लिए तैयार रहने की आवश्यकता हो सकती है।
