मनोविज्ञान में अनुदैर्ध्य अनुसंधान पद्धति, एक नियम के रूप में, स्लाइस के विश्लेषणात्मक मॉडल के विपरीत है। हाल ही में, इसे प्रायोगिक विलंबित प्रभावों को प्रकट करने के संदर्भ में माना गया है। आइए आगे विचार करें कि अनुदैर्ध्य अनुसंधान पद्धति क्या है।
सामान्य जानकारी
अनुदैर्ध्य पद्धति में एक व्यक्ति या लोगों के समूह पर मापदंडों के कई निर्धारण शामिल हैं। इसके विपरीत, स्लाइस मॉडल में विभिन्न आयु वर्गों के प्रतिनिधियों के बीच एक ही समय के संकेतकों की तुलना करना शामिल है। मनोविज्ञान में शास्त्रीय अनुदैर्ध्य पद्धति का अर्थ है "निरंतर अध्ययन"।
विशिष्टता
अनुदैर्ध्य तुलनात्मक पद्धति का विश्लेषणात्मक तकनीक, सामाजिक विज्ञान, व्यवहार संबंधी विषयों की संरचना में एक विशेष स्थान है। यह कई परिस्थितियों के कारण है। सबसे पहले, विकास के बारे में परीक्षण की गई परिकल्पनाओं की बारीकियों के साथ एक विशेष स्थिति जुड़ी हुई है। योजना बनाने, प्रेक्षणों को व्यवस्थित करने और परिणामों को संसाधित करने की कठिनाइयाँ कम महत्व की नहीं हैं। कई लेखकों ने अपने कार्यों में लागू विश्लेषण मॉडल को वर्गीकरण दिया। अनुदैर्ध्य माना जाता हैअनानीव के अनुसार, विधि, विशेष रूप से, संगठनात्मक तकनीकों को संदर्भित करती है।
संरचनात्मक तत्व
विकास परिकल्पना में समय के साथ संकेतकों में परिवर्तन की गतिशीलता के बारे में एक धारणा होती है। हालांकि, इस कारक को स्रोत या पूर्वापेक्षा के रूप में नहीं माना जाता है। इसे स्वतंत्र चर का एक एनालॉग माना जाता है। संकेतकों में परिवर्तन की अस्थायी गतिशीलता की संभावना के सैद्धांतिक औचित्य की व्याख्या एक विकास के रूप में की जाती है, यह इस प्रक्रिया को समझने के लिए कार्यप्रणाली सिद्धांतों, एक विशिष्ट अवधारणा के प्रावधानों के साथ-साथ निगरानी योजना के आकलन के लिए भी प्रदान करता है।
समस्या का समाधान
अनुदैर्घ्य विधि आपको प्रभावों और कारणों के अस्थायी अनुक्रम के लिए आवश्यकताओं के संदर्भ में कारण मान्यताओं के सत्यापन को सीधे संबोधित करने की अनुमति देती है। तदनुसार, यह लिंक का पता लगाने के लिए दो प्रमुख शर्तों को साकार करने के करीब ला सकता है। पहले समय में कारण और प्रभाव का अध्ययन शामिल है, दूसरा - उनके बीच सहप्रसरण की स्थापना। पूर्वापेक्षाएँ किसी भी प्रभाव से प्रतिस्थापित की जा सकती हैं जो अवलोकन के अधीन हैं। साथ ही, यदि कोई विशेषज्ञ उन्हें नियंत्रित नहीं करता है तो उन्हें प्रयोगात्मक के रूप में व्याख्या नहीं किया जा सकता है। अन्य कारण अनुमान आवश्यकताओं को सीरियल क्रॉस-सेक्शनल या क्रॉस-सेक्शनल अवलोकनों से प्राप्त किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, चर के बीच सहप्रसरण की उपस्थिति की स्थिति अंतरसमूह अंतर या चर के बीच गैर-शून्य सहसंबंधों के माध्यम से प्रकट होती है। वैकल्पिक औचित्य की अनुपस्थिति की आवश्यकता को सांख्यिकीय या प्रयोगात्मक नियंत्रण के उपयोग के माध्यम से लागू किया जा सकता है।
विकास सुविधाएँ
17वीं शताब्दी में कनाडा के क्यूबेक में एक व्यवस्थित जनसंख्या जनगणना की शुरुआत के साथ अनुदैर्ध्य पद्धति की उत्पत्ति हुई। यह विश्लेषणात्मक मॉडल अमेरिका में प्रथम विश्व युद्ध के बाद सबसे अधिक विकसित हुआ था। इसके बाद, 20 वीं शताब्दी के अंत में। अनुदैर्ध्य पद्धति ने सामाजिक विषयों और व्यवहार विज्ञान में जड़ें जमा ली हैं। मॉडल का आधुनिक विकास सूचना विश्लेषण तकनीकों के सुधार से निर्धारित होता है, जो अवलोकन योजना चरण में निर्धारित होते हैं। विधि के लिए समर्पित लेखों में से एक के लेखक बताते हैं कि अधिकांश आधुनिक सिद्धांतों में, एक गतिशील प्रकृति के बयान परोक्ष या सीधे सामने रखे जाते हैं। दूसरे शब्दों में, वे एक निश्चित घटना के औचित्य के लिए उसके साथ होने वाले परिवर्तनों या अन्य घटनाओं के साथ उसके संबंधों के संदर्भ में अपील करते हैं। विकास, विलंबित या जोखिम के दीर्घकालिक प्रभावों के बारे में परिकल्पना का परीक्षण करते समय स्थापित मनोवैज्ञानिक पैटर्न के बारे में एक समान निष्कर्ष निकाला जा सकता है।
अनुभवजन्य टिप्पणियों के साथ संबंध
परिकल्पना परीक्षण अनुदैर्ध्य विधि द्वारा किया जाने वाला प्रमुख कार्य है। हालांकि, इसके बावजूद, विकास के बारे में निष्कर्ष अक्सर अनुभवजन्य टिप्पणियों के परिणामों के अनुसार किए जाते हैं। उन्हें स्लाइस विधि का उपयोग करके विभिन्न मनोवैज्ञानिक अवधारणाओं के ढांचे के भीतर किया जाता है। यह आपको एक अलग समय अवधि में लिए गए कई स्थिर चर के बीच संबंधों का पता लगाने की अनुमति देता है। प्राप्त निष्कर्षों का उपयोग समानता के बारे में एक अस्पष्ट धारणा की उपस्थिति से वातानुकूलित हैनमूने जिनके माध्यम से तुलना की जाती है, साथ ही विभिन्न श्रेणियों के विषयों के लिए ऐतिहासिक काल। यह अक्सर भ्रम का एक महत्वपूर्ण स्रोत बन जाता है जिस पर विशेष ध्यान देने की आवश्यकता होती है।
मुख्य अवधारणाएं
जन्म के वर्ष के आधार पर नमूने में लोगों की समानता को दर्शाने के लिए "कोहोर्ट" जैसे शब्द का प्रयोग किया जाता है। जनसांख्यिकीय विशेषताओं के अनुसार, इस अवधारणा का अर्थ लोगों का एक निश्चित समूह है, जिसे भौगोलिक या अन्य आबादी के भीतर नामित किया गया है, जिन्होंने एक निश्चित समय अवधि में समान घटनाओं का अनुभव किया है। आयु चर अवलोकन के समय वर्षों की कालानुक्रमिक संख्या है। विश्लेषण को "अवधि" की अवधारणा को भी स्पष्ट करना चाहिए। यह माप के समय और उस चरण को दर्शाता है जो कोहोर्ट के जीवन से आच्छादित है, जिसमें इसके सदस्यों के लिए सामान्य ऐतिहासिक घटनाएं शामिल हैं। औपचारिक रूप से, समुदाय को इस प्रकार परिभाषित किया गया है:
समूह=मापन अवधि (कैलेंडर वर्ष) - आयु (जन्म से वर्षों की संख्या)।
स्पष्टीकरण
उपरोक्त समीकरण माप समय, कोहोर्ट और उम्र के बीच रैखिक संबंध को दर्शाता है। इस मामले में, अनुदैर्ध्य विधि के लिए व्यवस्थित मिश्रण का एक महत्वपूर्ण स्रोत व्यक्त किया गया है। एक ही वर्ष में पैदा हुए लोग एक विशिष्ट ऐतिहासिक अवधि को कवर करते हुए सामान्य सामाजिक परिस्थितियों में रहते हैं। इससे निम्न निष्कर्ष निकलता है। कोहोर्ट के लोगों के लिए सामान्य न केवल जन्म का वर्ष होगा, बल्कि उनका "इतिहास" भी होगा - उस अवधि की सामग्री जिसमें वे एक निश्चित देश में रहते हैं, विशिष्ट रूप सेभौगोलिक स्थिति, राजनीतिक, आर्थिक, सांस्कृतिक स्थान। यदि इस भ्रम की उपेक्षा की जाती है, तो उस निष्कर्ष की वैधता पर प्रश्नचिह्न लगाया जा सकता है जो एक विशेषज्ञ अनुदैर्ध्य पद्धति का उपयोग करने वाले विशेषज्ञ को प्राप्त होगा।
परिणाम
रैखिक निर्भरता इस तथ्य की ओर ले जाती है कि किन्हीं दो संकेतकों की निगरानी के दौरान, तीसरे चर को भी नियंत्रित किया जाता है। यदि अध्ययन टुकड़ा करने की विधि का उपयोग करता है, तो लोगों के नमूने का भी एक सामान्य "इतिहास" होता है, लेकिन यह अनुदैर्ध्य स्लाइस और वर्गों में प्रतिभागियों के लिए अलग होता है। यह सामाजिक परिस्थितियों और उम्र के कारक के मिश्रण की ओर जाता है। इस संबंध में, विभिन्न उम्र के लोगों के मापदंडों की क्रॉस-सेक्शनल तुलना करते समय, अधिक परिपक्व और छोटे विषयों के बीच प्रकट अंतर मुख्य प्रक्रिया के विकास की रेखा को व्यक्त नहीं कर सकते हैं, लेकिन कोहोर्ट के प्रभाव को व्यक्त कर सकते हैं। एक से अधिक लगातार माप के साथ एक अनुदैर्ध्य विधि का उपयोग उन परिणामों का पता लगाने में मदद कर सकता है जो अनुसंधान के विषय के रूप में निर्धारित नहीं हैं, लेकिन सामाजिक परिस्थितियों के प्रभाव के परिणाम, इस नमूने के लिए विशिष्ट ऐतिहासिक चरण के रूप में।
लत पर काबू पाने की कोशिश
इन्हें 2 वैचारिक श्रेणियों में बांटा गया है। पहला मेसन का शोध है। इसमें, समस्या को सांख्यिकीय स्तर पर हल किया जाना चाहिए। ऐसा करने के लिए, मॉडल बनाए जाते हैं जिसके द्वारा कोहोर्ट, उम्र और समय के बीच संपार्श्विकता (पूर्ण गणितीय निर्भरता) समाप्त हो जाती है।खंड। दूसरे समूह में ऐसे दृष्टिकोण शामिल हैं जो विकास की पहचानी गई रेखाओं या उनके पुनर्विचार पर एक संकेतक के प्रभाव पर विचार को बाहर करने की प्रक्रिया के लिए एक सैद्धांतिक औचित्य का संकेत देते हैं। इस दिशा में कई तरीके विकसित किए गए हैं। कुछ लोग सहवास के मापदंडों को उम्र और समय के प्रभावों की परस्पर क्रिया के रूप में देखते हैं। अन्य नमूने को उसकी विशेषताओं से बदल देते हैं, जिसे ठीक से परिभाषित और मापा जा सकता है। आदर्श रूप से, अवधि और सहवास प्रभाव, जिनकी समय माप की तुलना में मौलिक रूप से भिन्न व्याख्यात्मक स्थिति है, को विश्लेषण से बाहर रखा गया है। उन्हें परिचालन गुणों से बदल दिया जाएगा जो उम्र, ऐतिहासिक अवधि और नमूने के मापदंडों को अलग करना संभव बनाते हैं। विश्लेषण का यह रूप एक "सच्चे" अनुदैर्ध्य अध्ययन के ढांचे के बाहर मौलिक रूप से असंभव है, जहां एक ही समय में कई समूहों के संबंध में कई माप किए जाते हैं।
लक्ष्य
अनुदैर्घ्य विधि आपको विकास के गतिशील गुणों का मात्रात्मक मूल्यांकन करते समय "मजबूत" कारण परिकल्पना का परीक्षण करने की अनुमति देती है। प्रमुख सीखने के उद्देश्य हैं:
- प्रभाव को मापने की सटीकता में सुधार। यह अंतर-व्यक्तिगत परिवर्तनशीलता को नियंत्रित करके प्राप्त किया जाता है। इस मामले में, बार-बार अवलोकन की योजनाओं का उपयोग किया जाता है, जिसमें अन्य के अलावा, अनुदैर्ध्य विधि शामिल होती है।
- आकस्मिक कनेक्शनों की दिशा से संबंधित परिकल्पनाओं की जांच करना, उनकी ताकत का आकलन करना।
- वक्रों के कार्यात्मक रूप का निर्धारणविकास या अंतर-व्यक्तिगत प्रक्षेपवक्र।
- व्यक्तिगत मतभेदों का विश्लेषण। इसे कैजुअल मॉडल की मदद से अंजाम दिया जाता है।
साहित्य में, विचार की गई विधि को समझने में महत्वपूर्ण अंतर समय की न्यूनतम संख्या के मुद्दे पर आम सहमति की कमी है।
