अनुदैर्ध्य अध्ययन: संचालन की परिभाषा और विशेषताएं

2024 लेखक: Miguel Ramacey | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-17 06:20

मानविकी और सामाजिक विज्ञान में एक महान पद्धति है। परंपरागत रूप से, लक्ष्य और उद्देश्य अध्ययन की गहराई को निर्धारित करते हैं, इसमें एक या अधिक चरण शामिल हो सकते हैं। सूचना एकत्र करने की प्रक्रिया की पुनरावृत्ति की संख्या वस्तु के गुणों से सीधे प्रभावित होती है। अनुदैर्ध्य अनुसंधान डेटा प्राप्त करने का सबसे अधिक समय लेने वाला तरीका है, लेकिन यह काफी प्रभावी भी है। व्यक्तित्व लक्षणों के साथ-साथ पीढ़ियों के समाजशास्त्र में परिवर्तन के पैटर्न का अध्ययन करते समय मनोविज्ञान में इसका व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।

विधि की विशेषताएं

अनुदैर्ध्य अध्ययन कुछ विशेषताओं, परीक्षण वस्तु के गुणों का लंबे समय तक अध्ययन करने की एक जटिल तकनीक है। इसका नाम अंग्रेजी शब्द लॉन्गिट्यूड से आया है, जिसका अर्थ है "देशांतर"। इस पद्धति के संस्थापकों में वी. स्टर्न, ए.एन. ग्वोजदेव थे, जिन्होंने बच्चे के बड़े होने की टिप्पणियों की डायरी रखी।

एक अनुदैर्ध्य अध्ययन का मुख्य उद्देश्य परिवर्तनों को रिकॉर्ड करना हैव्यक्तित्व का मानसिक और दैहिक विकास। व्यक्तिगत विशेषताओं के बीच संबंधों का विश्लेषण महत्वपूर्ण अवधियों को और स्थापित करना और सही करना संभव बनाता है। इसके अलावा, उदाहरण के लिए, छात्र समूहों का अध्ययन विश्वविद्यालय या विवाहित जोड़ों में अध्ययन की अवधि के दौरान विवाह के क्षण से तलाक के चरण या एक टीम के रूप में एक परिवार के अस्तित्व की समाप्ति तक किया जाता है। अवलोकन की वस्तुओं की संख्या प्राप्त जानकारी की विश्वसनीयता और सटीकता को प्रभावित करती है। यह मौलिक रूप से महत्वपूर्ण है कि उन्हीं लोगों का अध्ययन किया जाता है, उनकी मानसिक स्थिति का विश्लेषण किया जाता है और जीवन के कुछ चरणों में दर्ज किया जाता है। अनुदैर्ध्य अनुसंधान भविष्य में किसी व्यक्ति के मानसिक विकास की गतिशीलता की भविष्यवाणी करने और व्यक्तिगत विशेषताओं, जीवन शैली और आनुवंशिक प्रवृत्तियों के बीच संबंध स्थापित करने के लिए एक उपकरण के रूप में कार्य करता है। इस तरह से प्राप्त परिणाम हमें लंबी अवधि के लिए निष्कर्ष निकालने की अनुमति देते हैं।

अनुदैर्ध्य अनुसंधान टूलकिट

वस्तु का अध्ययन आमतौर पर प्राकृतिक प्रयोग की सेटिंग में किया जाता है। मनोविज्ञान, अवलोकन, सर्वेक्षण, बातचीत, साक्षात्कार, परीक्षण मुख्य विधियाँ हैं, जिनके उपयोग का तात्पर्य एक अनुदैर्ध्य अध्ययन से है। लोगों के समूह के अध्ययन के प्रत्येक चरण में इनका व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। एक निश्चित समय के लिए, वस्तु का एक व्यवस्थित अवलोकन होता है; प्रत्येक अवधि में स्लाइस के आधार पर, सूचना और डेटा एकत्र और दर्ज किए जाते हैं। इसलिए, एक अनुदैर्ध्य अध्ययन को अनुदैर्ध्य वर्गों की विधि या विधि कहा जा सकता हैलंबा।

अनन्यव बी जी के अनुसार विधियों का वर्गीकरण

अंतिम और व्यावहारिक परिणाम, शोध प्रक्रिया विशिष्ट तरीकों की पसंद पर निर्भर करती है। विभिन्न तकनीकों और अनुसंधान विधियों की समग्रता को चार समूहों में विभाजित किया गया है: व्याख्या के तरीके, डेटा प्रोसेसिंग, अनुभवजन्य और संगठनात्मक। इस तरह के वर्गीकरण को पहली बार सोवियत मनोवैज्ञानिक बीजी अनानिएव ने 1977 में अपने काम "आधुनिक मानव ज्ञान की समस्याओं पर" में प्रस्तावित किया था। उनकी राय में, यह संगठनात्मक हैं जो अनुसंधान रणनीति निर्धारित करते हैं, इनमें क्रॉस सेक्शन, तुलनात्मक, जटिल और अनुदैर्ध्य की विधि शामिल है। यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि B. G. Ananiev ने प्रस्तुत वर्गीकरण को मनोवैज्ञानिक अनुसंधान के संरचनात्मक संगठन पर आधारित किया। इसके तरीकों के समूह में, अनुदैर्ध्य सबसे प्रभावी है।

क्रॉस सेक्शन विधि के साथ सामान्य और अंतर

विकासात्मक और बाल मनोविज्ञान में उपयोग की जाने वाली सामान्य क्रॉस-सेक्शनल पद्धति के विकल्प के रूप में अनुदैर्ध्य विधि बनाई गई थी। एक ओर, वे एक दूसरे के विरोधी हैं, दूसरी ओर, उन्हें पूरक के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है। एक क्रॉस-सेक्शनल अध्ययन के लिए कम समय और धन की आवश्यकता होगी, और बड़ी संख्या में लोगों को कवर किया जाएगा। साथ ही, एक अनुदैर्ध्य अध्ययन वैज्ञानिक के ध्यान से बचने वाली व्यक्तिगत विशेषताओं को ठीक करना और प्रत्येक आयु अवधि के संदर्भ में प्राप्त परिणामों को संसाधित करना संभव बनाता है।

विधि के फायदे और नुकसान

इस तकनीक के फायदों में विकास की भविष्यवाणी करने की क्षमता, प्राप्त परिणामों की विश्वसनीयता और आत्मनिर्भरता शामिल है। इसकी मदद से, अधिक निर्विवाद डेटा प्राप्त करने के लिए, अध्ययन के तहत घटनाओं और प्रक्रियाओं में परिवर्तन के बारे में निष्कर्ष निकालना संभव होगा। इसी समय, मनोवैज्ञानिक अनुदैर्ध्य अध्ययन अधिक श्रम-गहन और ऊर्जा-गहन हैं। मुख्य नुकसान में डेटा की एक महत्वपूर्ण मात्रा भी शामिल है जो एक दूसरे, अवधि और उच्च वित्तीय लागतों की नकल कर सकती है। इसके अलावा, प्रत्येक बाद के चरण में, अध्ययन प्रतिभागियों पर डेटा एकत्र करने की प्रक्रिया निवास या मृत्यु के परिवर्तन से बाधित होती है।